日活跃用户超百万，付费用户36万，笼盖5万家企业，并进入跨越一半的财富500强，Cursor这款AI编程神器不只带公司估值爆炸式上涨，更再次把行业想象力拉满。从最后的“错误”起点，到若何正在环节转机点上判断掉头，最终冲入全球 AI 编程赛道的焦点，以及团队若何正在极端资本匮乏的环境下，正在两周内做出可用的第一版 IDE；正在规模暴涨时又是若何应对根本设备瓶颈、多云多供应商架构和模子供应链风险的实正在决策过程。从这些独家故事里，你会发觉Cursor的增加并非一帆风顺，他们履历了标的目的转型、巨头合作、组织立异等过程，才成为现在我们看到的样子。a16z：已经有公司来找我们，说本人是“3D 版的 Cursor”。我笑了，由于我晓得 Cursor 当初本身就是一家做 3D 的公司。能够谈谈这个发源故事吗？Michael Truell：当然。我们实正起头做 Cursor，是我和结合创始人正在学校取其他处所合做的一些履历鞭策的，有两个环节时辰激发了我们创业的念头。第一，正在利用 GitHub Copilot （由 GitHub 推出的 AI 编程帮手，被认为是第一个适用级此外代码生成东西）这类晚期适用 AI 产物，让我们认识到 AI 曾经不只是研究，而是实能建立现实系统的东西，能正在现实世界中创制实正在的价值。第二，正在 2021–2022 初看到 Scaling Laws（扩展定律），我们发觉，即便没有新的算法立异，模子只需变大、锻炼数据添加，机能就会天然提高。让我们确信 AI 产物化的时代曾经到来。于是，正在一次白板推演时，Cursor的灵感发生了。我们其时对 “Cursor for X” 这种垂曲范畴的 AI 东西充满想象，认为“每个学问工做垂曲范畴，将来城市有一家 AI 公司从动化阿谁行业。”其时猜测，微软会从导编程（code）范畴，由于它有 GitHub 和 Copilot。于是我们决定去一个更冷门、更细分、间接合作不那么激烈的范畴：机械设想。阿谁时候，身边有很多做机械工程的伴侣，所以我们从 CAD （计较机辅帮设想）切入，但成果蹩脚透了。我和我的结合创始人都不是机械工程师，并且我们对这个范畴很是目生，完全不懂机械工程师每天正在干什么，就像盲人摸象一样，不断打德律风问用户，但又听不懂对朴直在说什么。整整六七个月，团队陷正在一个本人完全不睬解的范畴里打转。现正在回忆起来，实但愿那几个月我们能间接去他们公司练习。最终我们放弃机械工程标的目的，回到我们实正热爱的、最熟悉的范畴：编程。a16z：我有个理论——Cursor 晚期成功，是由于你们“专注”。良多创业公司正在做各类“科幻”项目时，你们专注地选择了 VS Code 生态，正在已有的市场教育根本上，做出了体验更好的产物。你同意吗？Michael Truell：我感觉很有事理，回首晚期，我们确实由于专注而成功。取CAD冷启动时碰到的良多棘手问题分歧，正在编程范畴里，GitHub、Stack Overflow、开源仓库曾经供给了大量文本数据。更主要的是，我们本人就是用户。不外，我们其时只要4小我，资金无限没有种子轮资金，所以决定要务实，焦点方针只要一个：尽快推出能用的产物。从做决定到第一个内部可用版本，只用了两周。最后我们以至不是 fork VS Code，而是从零写了一个代码编纂器 IDE。我们本人也正在用，把本人当成次要用户。几周后，我们才放出来让外部用户试用，再一两个月后就发布测试版，那一刻，Cursor 的势能起头累积。a16z：当势头变大，用户但愿你们支撑 CLI、IntelliJ 等，但你们其时仍然不做，是锐意为之吗？Michael Truell：是锐意如许做的，阿谁时候我们四个结合创始人几乎天天都正在会商如许的焦点计谋：要不要做号令行东西？要不要支撑多种编纂器？要不要从零锻炼本人的 AI 模子？虽然其时良多人并不看好做编纂器，由于他们认为“没有法式员会换他们的编纂器，良多人用惯了Vim、IntelliJ 或者 WebStorm，切换成本太高。”但我们晓得不是如许的，当初就是为了用 Copilot，我们自动从 Vim 转向了 VS Code。若是你实的做出一个好用良多倍的东西，是能够让人换掉本来习惯的。所以，我们一起头不想碰模子，而是把全数资本都集中正在一件事上：把编纂器做出来，把它做成一个实正的入口，先让更多人用，用户一多，数据天然就来。我们不是再制一个“看起来雷同 VS Code”的东西，而是从底子上从头定义“AI 取法式员的协做界面”。这也是后来 Cursor 能实正构成差同化的环节。其时我们也很明白，将来正在某一天会进入模子侧，但不是从最后的时点起头，若是一起头就自研模子，会正在机能和规模上被拉慢。我们只想先把产物推向世界，模子虽然主要，但那能够延后。a16z：团队这么小却能扩张得这么快，Cursor的流量还已经让一个支流云平台“宕机”了，你们其时怎样应对这种疯狂的规模增加？Michael Truell：是的，最后阶段我们团队极小、办事增加极快，其时只要五小我，却一度运转着一个比良多中型公司还大的 Kubernetes 集群，那段时间问题频发，我们一边处理 bug 一边进修分布式系统架构。后来逐步稳住阵脚，靠架构优化和招人处理了一部门。于是我们分离供应商，起头正在多个云和 API 供给方之间分流。好比统一模子，我们可能通过分歧渠道采办 token，以分离风险，这正在突发扩容时能够更矫捷，而且我们曾经起头部门自研锻炼和推理系统，但总体来说，我们仍然“多云多源”策略。a16z：你们从最后的一个产物扩展到 BugBot、号令行东西（CLI）、团队协做等多产物，是天然演进的成果，仍是颠末严密规划？若何决定优先级呢？Michael Truell：我们做这些常有打算的，尽量对良多工作说“不”，但我们必需成为多产物公司。我们相信正在AI 编程范畴存正在一个庞大的生态机遇：打制一整套“AI 编程东西包”。但愿将来用户正在开辟时，Cursor 成为他们的“AI 操做系统”——不只是编纂器，还包罗智能调试、团队协做、代码审查等。不外，目前我们仍将次要资本集中正在编纂器这个焦点界面上，跟着团队协做体例改变，Cursor 也会天然延长到团队层面的东西，好比代码评审取协做 AI。这既是计谋机遇，也是用户体验的天然延长。多产物 GTM（市场推广）不容易，我们还正在进修，但晚期成果令人兴奋。a16z：你们的聘请很出格，特别是“来办公室做两天实正在项目”。可否分享一下你们是怎样设想聘请流程的？Michael：我们的聘请流程确实有点“非保守”，已经也试图打消这个流程，但一曲保留到现正在。即便现正在公司曾经有200多人，每个插手焦点工程或设想团队的人，都必需花两天时间到办公室，取我们一路做一个实正在的项目。这两天不是进行理论测试，而是间接给工位、电脑、以及一个旧版本的Cursor 代码库、三四个实正在使命——然后“起头做吧”。3。 看到一小我实正在工做形态，这比所有面试都强，这对候选人也是双向通明的，让候选人本人判断能否适合这个节拍。并且不只是工程师岗亭，晚期聘请发卖代表的时候，我们以至更间接——间接给一批实正在的潜正在客户leads，让候选人告诉我们怎样发卖，而且要做完整流程：打德律风、演示、写后续邮件。a16z：你们正在两年内进行了多次并购，这正在晚期创业公司中极稀有，并且你们做得还很成功，能谈谈怎样看并购的吗？Michael Truell：我们遵照一个准绳，尽一切可能招到最优良的人才。为此，我们做过很疯狂的事，好比对方我们，我们就飞到地球另一端见他……以至再次被之后，过段时间再办个勾当把他请来。所以，从某种意义上讲，我们的并购策略其实延续了这种“极致找人”的逻辑。很多优良人才本身就正在创业，并购是天然的体例。我们也相信这个市场会呈现大量互补产物，因而我们比大都公司更早把并购当计谋东西。将来我们会更系统化地利用并购，特别是正在 AI 编程范畴的多产物结构上。我们第一次实正意义的并购对象是人工智能编码帮手Supermaven，这家公司只要5小我，创始人是“TabNine”（一个晚期的 AI 从动补全东西）的做者，也曾正在OpenAI 做过研究员。Supermaven是一款先辈的AI代码补全东西，手艺上取我们高度互补。颠末几个月的交换最终促成收购。这不克不及简单理解为财政层面上的并购，而是一种手艺取人才的深度融合。a16z：临竣事前我想问个更哲学的问题，有人问：“Cursor正正在软件，而Cursor本身也是软件，Cursor 被本人这股海潮代替？”我很猎奇你的设法。Michael Truell：很风趣的问题，第一，我们距离完全从动化软件开辟还很远。虽然需求庞大，但大型组织的开辟效率仍然很低，人们严沉低估了从动化难度，前面还有很长的过渡期。第二，我们的市场正从“iPod 时辰”迈向“iPhone 时辰”，将来会发生更多次“iPhone 时辰”，这既是挑和，也是这个范畴的物理纪律。所以我们的使命，就是持续成为阿谁可以或许不竭引领下一个飞跃的处所。